бесплатно рефераты скачать
  RSS    

Меню

Быстрый поиск

бесплатно рефераты скачать

бесплатно рефераты скачатьКурсовая работа: Экономико-математическая модель

Курсовая работа: Экономико-математическая модель

Экономико-математическая модель

Экономико-математическая модель – это выраженная в формально-математических терминах экономическая абстракция, логическая структура которой определяется как объективными свойствами предметами описания, так  и субъективным целевым фактором исследования, для которого это описание предпринимается.

Между моделью и ее прототипом не может существовать взаимооднозначного соответствия, так как модель – это абстракция, связанная с обобщениями и потерей информации. Адекватность реальной действительности  - основное требование ,предъявляемое к модели.

Конструктивно каждая математическая модель представляет собой совокупность взаимосвязанных математических зависимостей , отражающих определенные группы реальных экономических зависимостей.

Классифицируются экономико-математические модели по различным признакам, в том числе и по математическому инструменту, применяемому при моделировании.

Наиболее распространенными и эффективными математическими методами, которые нашли как теоретическое, так и практическое приложение в экономических исследованиях, являются: дифференциальное исчисление, математическая статистика, линейная алгебра, математическое программирование и другие.

Порядок построения экономико-математической модели

Для построения экономико-математической модели определяется объект исследования: экономика государства в целом, отрасль, предприятие, цех и т.п.

Формулируется цель исследования.

В рассматриваемом экономическом объекте выделяются структурные и функциональные элементы и выделяются наиболее существенные качественные характеристики этих элементов, влияющие на достижения поставленной цели.

Вводятся символические обозначения для учитываемых характеристик экономического объекта. Определяется, какие из них будут рассматриваться как зависимые величины, а какие как независимые.

Формализуются взаимосвязи между определенными параметрами модели, т.е. строится собственно экономико-математическая модель.

Проводятся расчеты по модели и анализируются результаты полученных расчетов.

Если результаты оказываются неудовлетворительными с точки зрения неадекватности отображения моделируемого процесса или явления ,то происходит возврат к одному из предшествующих пунктов и процесс повторяется. 

Пример экономико-математической модели

Структуру  предприятия удобно описывать организационной моделью, которая демонстрирует состав функциональных подразделений предприятия и связи их подчинения и взаимодействия.

При функциональной организационной структуре предприятие подразделяется на элементы, каждый из которых имеет свои задачи и обязанности. Характеристики и особенности того или иного подразделения соответствуют наиболее важным направлениям деятельности предприятия.

Функциональная организационная модель предприятия на примере  ОАО швейная фабрика «Березка»:


Служба безопасности

 

Отдел кадров

 

Бухгалтерия

 

Отдел сбыта

 

Производство,

швейный цех

 

Руководство предприятия

 
                                                                                                                                                                  

Отдел конструкторов и дизайна

 


Такой вид организационной модели , как правило, встречается в крупных организациях, когда необходимо обеспечить слаженную  совместную работу большого числа функциональных подразделений.

Объектом исследования будет являться швейная фабрика «Березка», целью исследования – оценка эффективности работы выпуска продукции. Более подробно для разрешения поставленной цели будем рассматривать функциональный и структурный элемент объекта  - производство.

Наиболее существенные и качественные характеристики этого элемента представлены ниже в таблице 1 за временной период с мая 2005 по май 2006.

Для построения экономико-математической модели  применен метод математической статистики.

Расчеты по модели и анализ полученных результатов при использовании данного метода включает в себя этапы:

1.Графическое представление характеристик.

2.Предварительный статистический анализ(анализ данных по выборкам).

3.Корреляционный анализ данных.

4.Регрессионный анализ данных.

сырье, м погонный

затраты на оплату труда,

тыс.руб.

материальные затраты, тыс.руб

амортизация, тыс.руб.

полная себестоимость, тыс.руб

май

230 18729 21516 4642 78164

июнь

303 7415 36225 1951 61068

июль

102 7340 12064 1697 30564

август

175 3156 18770 120 31750

сентябрь

155 31854 32548 5364 93611

октябрь

195 28224 23190 1693 77059

ноябрь

112 19939 17061 2018 53794

декабрь

185 26850 25530 2811 81330

январь

98 18589 21042 4061 57179

февраль

248 25728 35358 3718 89639

март

111 14607 22426 2537 51239

апрель

68 3920 13190 118 21689

май

28 2347 5094 104 10510

Исходные данные ОАО швейная фабрика «Березка»

Таблица 1

Из исходных характеристик экономического объекта являются  независимыми (Х1,Х2,Х3,Х4) или факторными признаками : сырье, затраты на оплату труда, материальные затраты, амортизация, а зависимой или результативным признаком (У) – полная себестоимость.


1. Графический анализ

Рисунок 1

2. Анализ данных по выборкам.

Предварительный статистический анализ представлен в таблице 2., в ходе которого по каждому параметру рассчитывались следующие статистические показатели: среднее значение показателя, стандартная ошибка, медиана, мода, стандартное отклонение, дисперсия выборки, эксцесс, ассиметричность, минимум, максимум, интервал, сумма, коэффициент вариации. Брался уровень надежности 95%.


Таблица 2 Результаты расчетов по этапу Статистический анализ:

СЫРЬЕ, М ПОГОННЫЙ 

ЗАТРАТЫ НА ОПЛАТУ ТРУДА, Т.РУБ. 

Среднее 154,6153846 Среднее 16053,69231
Стандартная ошибка 21,57531188 Стандартная ошибка 2876,404897
Медиана 155 Медиана 18589
Мода #Н/Д Мода #Н/Д
Стандартное отклонение 77,79089328 Стандартное отклонение 10371,02535
Дисперсия выборки 6051,423077 Дисперсия выборки 107558166,7
Эксцесс -0,406977947 Эксцесс -1,508916139
Асимметричность 0,302343811 Асимметричность 0,016663109
Интервал 275 Интервал 29507
Минимум 28 Минимум 2347
Максимум 303 Максимум 31854
Сумма 2010 Сумма 208698
Уровень надежности 95,0% 47,00856628 Уровень надежности 95,0% 6267,147886
Коэффициент вариации V,% 50,31251804 Коэффициент вариации V,% 64,60211861

МАТЕРИАЛЬНЫЕ ЗАТРАТЫ, Т.РУБ. 

АМОРТИЗАЦИЯ,

Т.РУБ. 

ПОЛНАЯ СЕБЕСТОИМОСТЬ,Т.РУБ. 

Среднее 21847,23077 Среднее 2371,846154 Среднее 56738,15385
Стандартная ошибка 2536,823476 Стандартная ошибка 477,0664476 Стандартная ошибка 7447,106319
Медиана 21516 Медиана 2018 Медиана 57179
Мода #Н/Д Мода #Н/Д Мода #Н/Д
Стандартное отклонение 9146,647119 Стандартное отклонение 1720,087539 Стандартное отклонение 26850,92369
Дисперсия выборки 83661153,53 Дисперсия выборки 2958701,141 Дисперсия выборки 720972102,8
Эксцесс -0,31202086 Эксцесс -0,830489026 Эксцесс -1,088043769
Асимметричность 0,037275084 Асимметричность 0,204463241 Асимметричность -0,288180418
Интервал 31131 Интервал 5260 Интервал 83101
Минимум 5094 Минимум 104 Минимум 10510
Максимум 36225 Максимум 5364 Максимум 93611
Сумма 284014 Сумма 30834 Сумма 737596
Уровень надежности 95,0% 5527,26353 Уровень надежности 95,0% 1039,438496 Уровень надежности 95,0% 16225,85077
Коэффициент вариации V,% 41,86639129 Коэффициент вариации V,% 72,52104172 Коэффициент вариации V,% 47,32428157

Расчет производился в оболочке «Excel», Сервис → Анализ данных →     Описательная статистика.

Страницы: 1, 2, 3


Новости

Быстрый поиск

Группа вКонтакте: новости

Пока нет

Новости в Twitter и Facebook

  бесплатно рефераты скачать              бесплатно рефераты скачать

Новости

бесплатно рефераты скачать

© 2010.